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Enregistrement W4284972564 · doi:10.1177/0192513x221113850

Predictors of Relationship Satisfaction Across the Transition to Parenthood: Results from the Norwegian Mother, Father, and Child Cohort Study (MoBa)

2022· article· en· W4284972564 sur OpenAlexafffund
Mila Kingsbury, Zahra M. Clayborne, Wendy Nilsen, Fartein Ask Torvik, Kristin Gustavson, Ian Colman

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Issues · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådHelse- og OmsorgsdepartementetCanada Research Chairs
Mots-clésPsychologyNorwegianMultinomial logistic regressionPsychological interventionCohortSocial supportLogistic regressionClinical psychologyDevelopmental psychologyDemographyMedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to describe trajectories of relationship satisfaction across the transition to parenthood, and identify predictors of these trajectories. This study is based on the Norwegian Mother, Father, and Child Cohort Study (MoBa). Mothers (N = 43,517) reported on their relationship satisfaction at five timepoints from 17 weeks gestation to 5 years postpartum, as well as sociodemographic, psychological, and behavioral covariates. Latent Trajectory Modeling revealed 5 trajectories of relationship satisfaction: “stable very high” (18.05%), “stable high” (43.47%); “stable moderate” (17.21%); “high falling” (3.38%); and “low falling” (4.02%). Predictors of group membership were identified using multinomial logistic regression. Significant predictors included unplanned pregnancy, maternal social support, maternal history of depression, maternal history of abuse, postnatal depression, financial stress, sexual satisfaction, and child negative emotionality. These results may help identify families at risk of declining relationship satisfaction, and aid in targeting interventions aimed at improving satisfaction during this vulnerable transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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