Bayesian Inference of the Symmetry Energy and the Neutron Skin in $^{48}$Ca and $^{208}$Pb from CREX and PREX-2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using the recent model-independent determination of the charge-weak form factor difference $ΔF_{\rm CW}$ in $^{48}$Ca and $^{208}$Pb by the CREX and PREX-2 collaborations together with some well-determined properties of doubly magic nuclei, we perform Bayesian inference of the symmetry energy $E_{\rm sym}(ρ)$ and the neutron skin thickness $Δr_{\rm np}$ of $^{48}$Ca and $^{208}$Pb within the Skyrme energy density functional (EDF). We find the inferred $E_{\rm sym}(ρ)$ and $Δr_{\rm np}$ separately from CREX and PREX-2 are compatible with each other at $90\%$ C.L., although they are inconsistent at $68.3\%$ C.L. with CREX (PREX-2) favoring a very soft (stiff) $E_{\rm sym}(ρ)$ and rather small (large) $Δr_{\rm np}$. By combining the CREX and PREX-2 data, we obtain a soft symmetry energy around saturation density $ρ_0$ and thinner $Δr_{\rm np}$ of $^{48}$Ca and $^{208}$Pb, which are found to be closer to the corresponding results from CREX alone, implying the PREX-2 is less effective to constrain the $E_{\rm sym}(ρ)$ and $Δr_{\rm np}$ due to its lower precision of $ΔF_{\rm CW}$. Furthermore, we find the Skyrme EDF results inferred by combining the CREX and PREX-2 data nicely agree with the measured dipole polarizabilities $α_D$ in $^{48}$Ca and $^{208}$Pb as well as the neutron matter equation of state from microscopic calculations. The implications of the inferred soft $E_{\rm sym}(ρ)$ around $ρ_0$ are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle