Bayesian Inference of the Symmetry Energy and the Neutron Skin in $^{48}$Ca and $^{208}$Pb from CREX and PREX-2
Notice bibliographique
Résumé
Using the recent model-independent determination of the charge-weak form factor difference $ΔF_{\rm CW}$ in $^{48}$Ca and $^{208}$Pb by the CREX and PREX-2 collaborations together with some well-determined properties of doubly magic nuclei, we perform Bayesian inference of the symmetry energy $E_{\rm sym}(ρ)$ and the neutron skin thickness $Δr_{\rm np}$ of $^{48}$Ca and $^{208}$Pb within the Skyrme energy density functional (EDF). We find the inferred $E_{\rm sym}(ρ)$ and $Δr_{\rm np}$ separately from CREX and PREX-2 are compatible with each other at $90\%$ C.L., although they are inconsistent at $68.3\%$ C.L. with CREX (PREX-2) favoring a very soft (stiff) $E_{\rm sym}(ρ)$ and rather small (large) $Δr_{\rm np}$. By combining the CREX and PREX-2 data, we obtain a soft symmetry energy around saturation density $ρ_0$ and thinner $Δr_{\rm np}$ of $^{48}$Ca and $^{208}$Pb, which are found to be closer to the corresponding results from CREX alone, implying the PREX-2 is less effective to constrain the $E_{\rm sym}(ρ)$ and $Δr_{\rm np}$ due to its lower precision of $ΔF_{\rm CW}$. Furthermore, we find the Skyrme EDF results inferred by combining the CREX and PREX-2 data nicely agree with the measured dipole polarizabilities $α_D$ in $^{48}$Ca and $^{208}$Pb as well as the neutron matter equation of state from microscopic calculations. The implications of the inferred soft $E_{\rm sym}(ρ)$ around $ρ_0$ are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».