Scale up and strengthening of comprehensive emergency obstetric and newborn care in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Tanzania, inadequate access to comprehensive emergency obstetric and newborn care (CEmONC) services is the major bottleneck for perinatal care and results in high maternal and perinatal mortality. From 2015 to 2019, the Accessing Safe Deliveries in Tanzania project was implemented to study how to improve access to CEmONC services in underserved rural areas. METHODS: A five-year longitudinal cohort study was implemented in seven health centres (HCs) and 21 satellite dispensaries in Morogoro region. Five of the health centres received CEmONC interventions and two served as controls. Forty-two associate clinicians from the intervention HCs were trained in teams for three months in CEmONC and anaesthesia. Managers of 20 intervention facilities, members of the district and regional health management teams were trained in leadership and management. Regular supportive supervision was conducted. RESULTS: Interventions resulted in improved responsibility and accountability among managers. In intervention HCs, the mean monthly deliveries increased from 183 (95% CI 174-191) at baseline (July 2014 -June 2016) to 358 (95% CI 328-390) during the intervention period (July 2016 -June 2019). The referral rate to district hospitals in intervention HCs decreased from 6.0% (262/4,392) with 95% CI 5.3-6.7 at baseline to 4.0% (516/12,918) with 95% CI 3.7-4.3 during the intervention period while it increased in the control group from 0.8% (48/5,709) to 1.5% (168/11,233). The obstetric case fatality rate decreased slightly from 1.5% (95% CI 0.6-3.1) at baseline to 1.1% (95% CI 0.7-1.6) during the intervention period (not statistically significant). Active engagement strategies and training in leadership and management resulted in uptake and improvement of CEmONC and anaesthesia curricula, and contributed to scale up of CEmONC at health centre level in the country. CONCLUSIONS: Integration of leadership and managerial capacity building, with CEmONC-specific interventions was associated with health systems strengthening and improved quality of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».