Paediatric oral formulations: Why don't our kids have the medicines they need?
Notice bibliographique
Résumé
Medication use in children represents 15-20% of total drug sales. More than 50% of children receive at least one prescription medication a year. Despite this, few drugs have a paediatric formulation available. Furthermore, 80% of paediatric prescriptions are considered off-label. Off-label use is defined as the use of products that differ in dose, indication or route of administration from the one established in the summary of product characteristics. Off-label use is associated with an increased risk of adverse drug reactions, including therapeutic failure. The US Food and Drug Administration and the European Medicines Agency have made changes to regulations to incentivize the development of paediatric formulations. Novel paediatric formulations can ease drug administration, reducing medication errors, increasing dosing acceptability, medication adherence and improve safety. Two routes for paediatric drug approval are available, the traditional, requiring clinical trials and the formulation bridging path, where these formulations need to demonstrate equivalence with the existing adult formulations. New formulations seeking regulatory approval require bioequivalence studies, but the regulatory framework, which states that bioequivalence data are obtained from adults and then extrapolated to children, may be disregarding important physiological differences between these two populations of patients. It is important to ensure that drugs for children have been appropriately studied and are properly manufactured for them. Adequately designed studies will provide data that will improve our understanding of how drug disposition differs between adults and children and will pave the way for children to get the best possible treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».