MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4284976118 · doi:10.3168/jdsc.2022-0228

Randomized controlled trial assessing the impact of a combined treatment of insulin glargine and propylene glycol on the resolution of hyperketonemia and milk production in postpartum dairy cows

2022· article· en· W4284976118 sur OpenAlexafffund
J. Denis-Robichaud, Sébastien Buczinski, V. Fauteux, J. Dubuc

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité de MontréalService de Recherche et d'EXpertise en Transformation des Produits Forestiers
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité de Montréal
Mots-clésMedicineKetosisHypoglycemiaInternal medicineInsulinPlaceboEndocrinologyAnimal scienceDiabetes mellitusGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple treatments for hyperketonemia have been studied, and although propylene glycol has been the most constantly reported as successful in mitigating the effects of this condition, a recent study showed that a subpopulation of cows affected by hyperketonemia and hypoglycemia could benefit from a combined treatment of propylene glycol and insulin glargine. The objective of the present study was to assess the effect of this combination on the time-to-hyperketonemia resolution, and on milk production following the initial treatment. A randomized controlled trial was conducted on 2 commercial farms on which postpartum exams were conducted twice a week. Cows naturally affected by both hyperketonemia [β-hydroxybutyrate (BHB) ≥ 1.4 mmol/L] and hypoglycemia (glucose <2.2 mmol/L) were enrolled and randomly assigned to receive 2 mL of placebo (physiological saline) subcutaneously (PBO), or to receive 2 mL of insulin glargine (200 IU) subcutaneously (INS). Cows in both groups also received 300 g of propylene glycol orally for 3 d. Time-to-hyperketonemia resolution (return to BHB <1.4 mmol/L) and daily milk production following the initial treatment were compared between groups using Cox proportional hazard and mixed linear regression models, respectively. A total of 248 cows between 1 and 30 d in milk (median = 16) were enrolled in the trial from January 2018 to February 2022. Cows were of first (32.3%; n = 80/248), second (32.3%; n = 80/248), or third or greater (35.4%; n = 88/248) parity. The overall time-to-hyperketonemia resolution was not different between treatments, but there was a 2-way interaction between treatment group and parity. Primiparous cows had a shorter time-to-resolution in the INS group than in the PBO group; no difference was observed between treatment groups for older cows. The overall milk production of cows in the INS group was 3.4 kg higher than cows in the PBO group during the 14 d after enrollment. There was a 2-way interaction between treatment group and parity. Primiparous cows in the INS group produced 5.3 kg more milk daily than primiparous cows in the PBO group; no effect of treatment was found for older cows. These results suggest that cows affected simultaneously by hyperketonemia and hypoglycemia benefited from a combined treatment of propylene glycol and insulin glargine to improve subsequent milk production and that the effect primarily came from the positive effect in primiparous cows. Time-to-hyperketonemia resolution was also improved in primiparous cows but not in older cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJDS CommunicationsMême sujetReproductive Physiology in LivestockTravaux en français237 207