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Enregistrement W4284988566 · doi:10.1111/dth.15699

Biophysical and ultrasonographic changes of acute <scp>Old World</scp> cutaneous leishmaniasis skin lesions in comparison with uninvolved skin: A possible tool for non‐invasive early detection and treatment outcome assessment

2022· article· en· W4284988566 sur OpenAlexaff
Alireza Khatami, Taraneh Yazdanparast, Saman Ahmad Nasrollahi, Akram Miramin Mohammadi, Somayeh Yadangi, Ali Khamesipour, Martin Kassir, Alireza Firooz

Notice bibliographique

RevueDermatologic Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDermisStratum corneumTransepidermal water lossErythemaMedicineEpidermis (zoology)DermatologyCutaneous leishmaniasisLesionPathologyLeishmaniasisAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous leishmaniasis (CL) is a skin disease caused by intracellular protozoa, which is endemic in Iran. The goal of this study was to compare biophysical characteristics in CL lesions with uninvolved skin. Stratum corneum hydration, transepidermal water loss, surface friction, pH, sebum, melanin, erythema, temperature, elasticity parameters (R0, R2, and R5), thickness and echo-density of epidermis and dermis were measured on the active erythematous indurated part of a typical CL lesion in 20 patients, and compared with the same location on the other side of the body as control. Paired t-test was used for statistical analyses and a p < 0.05 was considered significant. Melanin content, R2 and echo-density of dermis were significantly lower, whereas transepidermal water loss, friction index, pH, erythema index, temperature, and the thickness of dermis were significantly higher in CL lesions. There was no significant difference in stratum corneum hydration, sebum, R0, R5, thickness of epidermis, and density of epidermis between CL and normal skin. CL lesions are characterized by certain changes in biophysical and ultrasonographic properties, which are mostly correlated with histological features. These changes are likely to be useful in the non-invasive early detection of CL and also as treatment outcome measures for clinical trials of new treatment modalities for CL in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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