Differential Temporal Dynamics of Axial and Appendicular Ataxia in <scp>SCA3</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disease severity in spinocerebellar ataxia type 3 (SCA3) is commonly defined by the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) sum score, but little is known about the contributions and progression patterns of individual items. OBJECTIVES: To investigate the temporal dynamics of SARA item scores in SCA3 patients and evaluate if clinical and demographic factors are differentially associated with evolution of axial and appendicular ataxia. METHODS: In a prospective, multinational cohort study involving 11 European and 2 US sites, SARA scores were determined longitudinally in 223 SCA3 patients with a follow-up assessment after 1 year. RESULTS: An increase in SARA score from 10 to 20 points was mainly driven by axial and speech items, with a markedly smaller contribution of appendicular items. Finger chase and nose-finger test scores not only showed the lowest variability at baseline, but also the least deterioration at follow-up. Compared with the full set of SARA items, omission of both tests would result in lower sample size requirements for therapeutic trials. Sex was associated with change in SARA sum score and appendicular, but not axial, subscore, with a significantly faster progression in men. Despite considerable interindividual variability, the average annual progression rate of SARA score was approximately three times higher in subjects with a disease duration over 10 years than in those within 10 years from onset. CONCLUSION: Our findings provide evidence for a difference in temporal dynamics between axial and appendicular ataxia in SCA3 patients, which will help inform the design of clinical trials and development of new (etiology-specific) outcome measures. © 2022 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».