Virtual curriculum delivery in the COVID-19 era: the pediatric surgery boot camp v2.0
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated the impact of a virtual Pediatric Surgery Bootcamp curriculum on resource utilization, learner engagement, knowledge retention, and stakeholder satisfaction. METHODS: A virtual curriculum was developed around Pediatric Surgery Milestones. GlobalCastMD delivered pre-recorded and live content over a single 10-h day with a concluding social hour. Metrics of learner engagement, faculty interaction, knowledge retention, and satisfaction were collected and analyzed during and after the course. RESULTS: Of 56 PS residencies, 31 registered (55.4%; 8/8 Canadian and 23/48 US; p = 0.006), including 42 learners overall. The virtual BC budget was $15,500 (USD), 54% of the anticipated in-person course. Pre- and post-tests were administered, revealing significant knowledge improvement (48.6% [286/589] vs 66.9% [89/133] p < 0.0002). Learner surveys (n = 14) suggested the virtual BC facilitated fellowship transition (85%) and strengthened peer-group camaraderie (69%), but in-person events were still favored (77%). Program Directors (PD) were surveyed, and respondents (n = 22) also favored in-person events (61%). PDs not registering their learners (n = 7) perceived insufficient value-added and concern for excessive participants. CONCLUSIONS: The virtual bootcamp format reduced overall expenses, interfered less with schedules, achieved more inclusive reach, and facilitated content archiving. Despite these advantages, learners and program directors still favored in-person education. LEVEL OF EVIDENCE: III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».