Incidence and risk factors for autism spectrum disorder among infants born <29 weeks’ gestation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study was aimed to assess the incidence of and risk factors for autism spectrum disorder (ASD) among preterm infants born <29 weeks' gestational age (GA). Methods: A retrospective cohort study of infants born <29 weeks' GA admitted to two tertiary neonatal intensive care units (2009 to 2017) and followed ≥18 months corrected age (CA) at a neonatal follow-up clinic. The primary outcome was ASD, diagnosed using standardized testing or provisional diagnosis at ≥18 months CA. Patient data and 18-month CA developmental outcomes were obtained from the local Canadian Neonatal Follow Up Network database and chart review. Stepwise logistic regression assessed factors associated with ASD. Results: Among 300 eligible infants, 26 (8.7%) were diagnosed with confirmed and 21 (7.0%) with provisional ASD for a combined incidence of 15.7% (95% confidence interval [CI] 11.7 to 20.3). The mean follow-up duration was 3.9 ± 1.4 years and the mean age of diagnosis was 3.7 ± 1.5 years. Male sex (adjusted odds ratio [aOR] 4.63, 95% CI 2.12 to 10.10), small for gestational age status (aOR 3.03, 95% CI 1.02 to 9.01), maternal age ≥35 years at delivery (aOR 2.22, 95% CI 1.08 to 4.57) and smoking during pregnancy (aOR 5.67, 95% CI 1.86 to 17.29) were significantly associated with ASD. Among ASD infants with a complete 18-month CA developmental assessment, 46% (19/41) had no neurodevelopmental impairment (Bayley-III<70, deafness, blindness, or cerebral palsy). Conclusions: ASD is common among infants born <29 weeks' GA and possibly associated with identified risk factors. Such findings emphasize the importance of ASD evaluation among infants <29 weeks' GA and for continued reporting of developmental outcomes beyond 18-months of corrected age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».