CXCR7 promotes foetal myoblast fusion at muscle fiber tips independently of Myomaker via a ß1integrin-EGFR-dependent mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Muscle growth must be tightly regulated during development in order to obtain the final muscle shape. Myoblast fusion is a critical step of muscle growth, driving the formation of syncytial myofibers attaching at both ends to tendons. We investigated the role of the CXCR7 chemokine receptor in foetal muscle growth during chicken limb development. We show that CXCR7 displays a regionalized expression at the tips of myofibers close to tendons in foetal limb muscles, which is exclusive to the central location of the fusion gene MYOMAKER ( TMEM8C in chicken) in foetal muscles. CXCR7 promotes myoblast fusion independently of TMEM8C in chicken limb muscles and in foetal myoblast cultures and requires EGF receptor signalling. The CXCR7 ligand, CXCL12, expressed in connective tissue, increases ß1integrin activation at the myotendinous junction and CXCR7 expression at muscle tips, resulting in a fusion promoting effect independent from a direct binding of CXCL12 to CXCR7 receptor. Our results evidence a CXCR7-dependent/TMEM8C-independent fusion mechanism at the myofiber tips that regulates muscle growth at the tendon/muscle interface during foetal myogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».