Non-invasive neuromodulation of dorsolateral prefrontal cortex to reduce craving in alcohol use disorder: A meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While several pharmacological and behavioral treatments are available for alcohol use disorder (AUD), they may not be effective for all patients. The aim of this systematic review and meta-analysis was to evaluate the efficacy and safety of rTMS and tDCS for craving in AUD. EMBASE, Cochrane Library, PsycINFO, and PubMed databases were searched for original, peer-reviewed research articles in the English language published between January 2000 and January 2022. Randomized controlled trials (RCTs) reporting changes in alcohol craving among patients with AUD were selected. Random-effects meta-analysis was employed to pool data. Changes in alcohol craving were extracted from 15 RCTs. Six studies assessed the efficacy of rTMS while nine studies examined tDCS. Results demonstrated that in comparison to sham stimulation, active rTMS to the DLPFC yields small but significant reductions in alcohol craving (standardized mean difference [SMD] = -0.27, p = .03). However, DLPFC stimulation via tDCS was not superior to sham stimulation in producing changes in alcohol craving (SMD = -0.08, p = .59). Our meta-analysis suggests that rTMS may be superior to tDCS in reducing alcohol craving in patients with AUD. However, additional research is needed to identify optimal stimulation parameters for both non-invasive neuromodulatory techniques in AUD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle