Agronomic Efficiency and Phosphate Solubilization of Pseudomonas fluorescens and Bradyrhizobium japonicum in Leaf-Spray Inoculation and Seed Treatment in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
The use of plant growth promoting bacteria (PGPB) that can solubilize phosphorus (P) has shown potential to improve nutrient availability in many crops such as soybean. This research aimed to evaluate agronomic efficiency and phosphorus solubilization through Bradyrhizobium japonicum and product to be registered Pseudomonas fluorescens (BR 14810) in soybean, at seed and leaf-spray inoculation. Four experiments with soybean (2020/21 crop) were installed in the following locations in the State of Goiás: Experimental Area of the Goiano Federal Institute, in Rio Verde, Bela Vista Farm, in Indiara, Bauzinho Farm, in Rio Verde, and Cachoeira Farm, in Doverlândia. The B. japonicum was inoculated in the seed of all treatments. It was tested three phosphate fertilization doses: 0, 50, and 100% recommended P dose, with and without P. fluorescens, at seed treatment and leaf-spray inoculation. The use of inoculation with P. fluorescens and B. japonicum increases nitrogen (N) content in grains and total N. The P content in dry mass, grains and total are increased using P. fluorescens and B. japonicum, confirming the ability to solubilize phosphates. Inoculation with P. fluorescens and B. japonicum is efficient for increasing shoot dry mass and productivity, can be used as a sustainable soybean management technology. Leaf-spray was more efficient than inoculation in seed treatment and can be used as an alternative mode of application. The results demonstrated that the product under test (P. fluorescens-BR 14810) can be used associated with B. japonicum, in ST or leaf-spray, resulting in increases of agronomic parameters and soybean yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».