Mass Violence, Environmental Harm, and the Limits of Transitional Justice
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the environment and mass violence is complex and multi-faceted. The effects of environmental degradation can destabilize societies and cause conflict. Attacks on the environment can harm targeted groups, and both mass violence and subsequent transitions can have harmful environmental legacies. Given this backdrop, it is notable that the field of transitional justice has paid relatively little attention to the intersections between mass violence and environmental degradation. This article interrogates this inattention and explores the limitations and possibilities of transitional justice as a means of addressing the environmental harms associated with mass violence. The article makes four key claims. First, that the "dominance of legalism" in transitional justice has produced anthropocentric understandings of harm which exclude environmental harms and victims. Second, that transitional justice’s tendency towards neo-colonialism has led to the disregarding of worldviews that might encourage more environmentally inclusive responses to violence. Third, that transitional justice’s inability to redress structural inequalities has often left environmental injustices intact. And fourth, that the field’s complicity in normalizing neoliberal capitalism both overlooks environmental harm and facilitates future environmental degradation. In light of these claims, the article considers whether, and where opportunities might exist, for "greener" responses to mass violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,096 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».