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Enregistrement W4285005191 · doi:10.3390/s22145155

Characterizing Seasonal Radial Growth Dynamics of Balsam Fir in a Cold Environment Using Continuous Dendrometric Data: A Case Study in a 12-Year Soil Warming Experiment

2022· article· en· W4285005191 sur OpenAlexafffund
Shalini Oogathoo, Louis Duchesne, Daniel Houle, Daniel Kneeshaw

Notice bibliographique

RevueSensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesOuranosMitacsMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésGrowing seasonEvergreenPhenologyEnvironmental scienceBalsamSeasonalityBorealGrowth rateEcologyAtmospheric sciencesBiologyHorticultureMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historical temperature records reveal that the boreal forest has been subjected to a significant lengthening of the thermal growing season since the middle of the last century, and climate models predict that this lengthening will continue in the future. Nevertheless, the potential phenological response of trees to changes in growing season length remains relatively undocumented, particularly for evergreen boreal tree species growing in cold environments. Here, we used the recently defined zero growth (ZG) concept to extract and characterize the metrics of seasonal radial growth dynamics for 12 balsam fir trees subjected to a 12-year soil warming experiment using high resolution radius dendrometer measurements. The ZG concept provides an accurate determination of growth seasonality (onset, cessation, duration, growth rates, and total growth) for these slow-growing trees characterized by significant shrinkage in tree diameter due to dehydration in the winter. Our analysis revealed that, on average, growth onset starts at day 152 ± 7 (±1 SE, 31 May-1 June) and ceases at day 244 ± 27 (31 August-1 September), for a growing season duration of about 3 months (93 ± 26 days) over a 12-year period. Growing season duration is mainly determined by growth cessation, while growth onset varies little between years. A large part (80%) of the total growth occurs in the first 50 days of the growing season. Given the dynamics of growth, early growth cessation (shorter growing season) results in a higher average seasonal growth rate, meaning that longer growing seasons are not necessarily associated with greater tree growth. Soil warming induces earlier growth cessation, but increases the mean tree growth rate by 18.1% and the total annual growth by 9.1%, on average, as compared to the control trees. Our results suggest that a higher soil temperature for warmed trees contributes to providing better growth conditions and higher growth rates in the early growing season, when the soil temperature is low and the soil water content is elevated because of snowmelt. Attaining a critical soil temperature earlier, coupled with lower soil water content, may have contributed to the earlier growth cessation and shorter growing season of warmed trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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