Burden of female breast cancer in the Middle East and North Africa region, 1990–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no region-specific publication investigating the attributable burden of breast cancer, particularly among females. This article reported the burden of female breast cancer in the Middle East and North Africa (MENA) region, and its attributable risk factors between 1990 and 2019, by age, sex, and socio-demographic index (SDI). METHODS: Publicly available data on the incidence, death and disability-adjusted life years (DALY) were retrieved from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 study for the 21 countries and territories in MENA, between 1990 and 2019, along with 95% uncertainty intervals (UIs). The relationship between the burden of female breast cancer, in terms of DALYs, and the SDI were also assessed using Smoothing Spline models. RESULTS: In 2019, the regional age-standardised incidence and death rates of female breast cancer were 37.5 and 15.2 per 100,000, which represent a 90.9 and 24.0% increase since 1990, respectively. In addition, in 2019 the regional age-standardised DALY rate was 472.7 per 100,000, which was 19.5% higher than in 1990. In 2019, the death rate increased steadily with advancing age, while the DALY rate increased steeply with age and reached its peak in the 70-74 age group. There was a positive association between SDI and the burden of breast cancer over the period 1990 to 2019. Moreover, in 2019 high fasting plasma glucose (6.9%) contributed to the largest proportion of attributable DALYs for female breast cancer in the MENA region. CONCLUSIONS: There was a significant increase in the incidence rate of female breast cancer in MENA over the past three decades, although the death and DALY rates were both largely unchanged. Preventive programs targeting the major risk factors should be implemented in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».