Extremely low gestational age neonates and resuscitation: survey on perspectives of Canadian neonatologists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Resuscitation care planning for extremely low gestational age neonates (ELGANs) is complex and ethically charged. Increasing survival at lower gestational ages has had a significant impact on this complexity. It also has an impact on healthcare resource utilization and policy development in Canada. This study sought to determine the current attitudes and practices of neonatologists in Canada, and to assess moral distress associated with resuscitation decisions in the ELGAN population. It also aimed to explore the perspectives of adopting a shared decision-making approach where further data with regard to best interests and prognosis are gathered in an individualized manner after birth. METHODS: Neonatologists in Canadian level III NICUs were surveyed in 2020. RESULTS: Amongst the 65 responses, 78% expressed moral distress when parents request non-resuscitation at 24 weeks. Uncertainty around long-term outcomes in an era with improved chances of morbidity-free survival was the most prominent factor contributing to moral distress. 70% felt less moral distress deciding goals of care after the baby's initial resuscitation and preferred an individualized approach to palliation decisions based on postnatal course and assessment. CONCLUSIONS: While most current guidelines still support the option of non-resuscitation for infants born at less than 25 weeks, we show evidence of moral distress among Canadian neonatologists that suggests the consideration of routine resuscitation from 24 weeks and above is a more ethical approach in the current era of improved outcomes. Canadian neonatologists identified less moral distress when goals of care are developed postnatally, with availability of more evidence for prognostication, instead of antenatally based primarily on gestational age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».