MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285005598 · doi:10.22215/etd/2022-15116

Relations Between Mathematical Vocabulary and Children’s Mathematical Performance

2022· dissertation· en· W4285005598 sur OpenAlexaff
Shujie Song

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocabularyMediationFluencyRelation (database)Processing fluencyDomain (mathematical analysis)Mathematical structureComputer scienceMathematics educationMathematicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mathematical vocabulary comprises terms that have mathematical meanings and which people use to communicate mathematical concepts (e.g., large, digit, circle, equal sign).Students' general vocabulary and their mathematical vocabulary are both correlated with mathematical skills.I asked whether mathematical vocabulary fully or partially mediates the relation between general vocabulary and mathematical performance.Canadian students in grade 3 (N = 234, mean age = 8.7 years) completed measures of general and mathematical vocabulary and several different mathematical outcomes (i.e., arithmetic fluency, pre-algebra, and wordproblem solving).Students were either learning mathematics in English or in French; the latter group were in immersion schools and thus had English as their first language.The results showed that students' mathematical vocabulary partially mediated the relation between general vocabulary and applied mathematical skills (i.e., pre-algebra and problem solving), and fully mediated the relation between general vocabulary and arithmetic fluency; and second, that students' domain-general cognitive skills (e.g., working memory, nonverbal reasoning) partially mediated the relation between mathematical vocabulary and applied mathematical skills, but not arithmetic fluency.Lastly, Numeration Words partially mediated the relation between general vocabulary and applied mathematical skills (i.e., pre-algebra and problem-solving), and fully mediated the relation between general vocabulary and arithmetic fluency.These analyses provided information about how individual differences in domain-specific and domain-general skills are related to students' mathematical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCognitive and developmental aspects of mathematical skillsTravaux en français237 207