Fostering Human Wellbeing in Africa through Solar Home Systems: A Systematic and a Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Solar home systems are being increasingly used for energy access in Africa, and claims have been made about their ability to enhance human wellbeing. Therefore, this paper systematically and critically assesses the human wellbeing effects of these systems in Africa. According to the systematic review, these small-scale renewable energy systems have positive effects in terms of education, health, safety and security, entertainment, and social connectedness. In the realms of income and firm productivity, the results were mixed, with some studies showing that the adoption of solar home systems contributed to increases in income and firm productivity, and others finding little or no evidence to support this view. However, a critical review indicates that some of the positive effects are often based on self-reporting, and rigorous evidence regarding the nature and the magnitude of the wellbeing effects of these systems is currently scarce and at times inconclusive. These systems will continue to play a role in Africa’s energy landscape in the foreseeable future due to limited access to and uncertainties related to centralised grid electrification for a significant segment of the population; but, based on the weak evidence base, we are daydreaming if we think that solar home systems can improve human wellbeing in a significant way due to their low energy-generation capacity. Accordingly, future research opportunities are suggested, which could help to address some of the shortcomings in the evidence base.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».