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Enregistrement W4285005973 · doi:10.22215/etd/2022-15043

Saving Architectural Heritage: Climate Change Resilience and Conservation Management

2022· dissertation· en· W4285005973 sur OpenAlexaff
Danielle Myronyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian HeritageMaple Leaf Foods
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeVulnerability (computing)Context (archaeology)Environmental resource managementPlan (archaeology)Architectural engineeringArchitecturePsychological resilienceEstateResilience (materials science)Vulnerability assessmentEnvironmental planningCultural heritageGeographyEngineeringComputer scienceEnvironmental scienceBusinessEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper will discuss the technical aspects of preserving historic to achieve resiliency to the ever-changing effects of climate change. As a case study, an updated conservation management plan will be created for Maplelawn, former estate and walled garden, that considers the architecture, the urban setting, and the landscape within the context of climate change and site constraints. This research will consist of a combination of digital storytelling and visual inspection as well as the use of a Climate Vulnerability Index (CVI) to determine levels of sensitivity to change, maintenance requirements, and risk assessments. Moreover, the ramifications of climate change will be explored in greater detail focusing on effects to the aesthetics, structure, and user comfort of the building. Lastly, the context of the site will be used to determine the building's and site's ability to evolve over time to improve its resiliency to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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