Amperometric Determination of Xanthine Using Nanostructured NiO Electrodes Loaded with Xanthine Oxidase
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nickel oxide (NiO) thin films prepared by glancing angle deposition (GLAD) were investigated as electrodes for enzymatic electrochemical quantification of xanthine, a noted indicator of meat freshness. The large surface area of the macroporous GLAD NiO electrodes provided a suitable scaffold to successfully immobilize the enzyme xanthine oxidase (XO), and this XO immobilization was characterized by cyclic voltammetry, electrochemical impedance spectroscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy. The XO-modified GLAD NiO electrodes electrochemically oxidize xanthine, with electron transfer from this adsorbed XO to the (Ni2+/Ni3+) redox species resulting in a strong amperometric response to xanthine in a reagent-free alkaline medium. Under optimal conditions, the fabricated xanthine biosensor exhibited a rapid response (∼7 s), wide dynamic range (0.1–650 μM), good reproducibility (relative standard deviation of ∼4%, n = 18), superior limit of detection (37 nM), and very high sensitivity (1.1 μA·μM–1·cm–2 in the low concentration range from 0.1–5 μM and 0.3 μA·μM–1·cm–2 in the higher concentration range from 5–650 μM). The biosensor was also evaluated against a selection of potential interferents commonly found in fish samples (hypoxanthine, uric acid, glucose, and sodium benzoate), demonstrating good selectivity toward xanthine. A low Michaelis–Menten constant (Km) of 0.4 mM for xanthine signifies the high affinity of the enzymatic sensor toward the target analyte. Measurements in real fish samples were also successfully performed, revealing strongly increased xanthine sensitivity in the presence of fish matrices (from 0.085 μA μM–1 without fish extract to as much as 0.27 μA μM–1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle