Use of the Complete Airway Repositioning and Expansion (CARE) approach in 220 patients with Obstructive Sleep Apnea (OSA): A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE/BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent disease with significant health repercussions. While many effective OSA treatment modalities exist, Complete Airway Repositioning and Expansion (CARE) represents an emerging approach that leverages gradual airway expansion, with or without mandibular advancement. We conducted a retrospective study of patients who underwent CARE with a dental provider and examined how their sleep study data changed, with a focus on apnea hypopnea index (AHI). PATIENTS/METHODS: A retrospective database of 220 adult patients was examined. Demographic data and radiographic and sleep study data were compared in patients before and following at least 6 months of treatment with one of two possible dental devices. RESULTS: The median age of patients in this cohort was 50 years, and evenly split by gender. The median decrease in AHI was 49.0%, with a median pre-treatment AHI of 17.3 and median post-treatment AHI of 9.6 (p<0.001). Most participants (63.6%) demonstrated an improvement in their OSA severity class. Fifty-seven (25.9%) participants had complete resolution of their OSA. Post-treatment, 151 (68.6%) of patients had OSA severities of none or mild. Thirty-four (15.5%) of patients had in increase in AHI and 13 (6.0%) of these patients demonstrated an increase in OSA classification. One patient experienced an adverse event in the form of a loose molar tooth requiring repair. Overall findings were limited by missingness of BMI and clinical co-morbidity data, as well as quality of life measures. CONCLUSIONS: In this large, but data limited retrospective series, CARE seems to be an effective and safe approach to OSA management that may be a useful alternative to current mainstays of OSA management. Further investigation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».