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Enregistrement W4285007422 · doi:10.1177/21568693221108766

Parent and/or Grandparent Attendance at Residential School and Dimensions of Cultural Identity and Engagement: Associations with Mental Health and Substance Use among First Nations Adults Living off Reserve

2022· article· en· W4285007422 sur OpenAlexafffundabout
Tara Hahmann, Amanda Perri, Huda Masoud, Amy Bombay

Notice bibliographique

RevueSociety and Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensDalhousie UniversityThunderbird Partnership FoundationStatistics Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGrandparentAttendancePsychologyMental healthPopulationMoodAffect (linguistics)OddsPsychological interventionClinical psychologyAnxietyPsychiatryGerontologyDevelopmental psychologyMedicineEnvironmental healthLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited studies have assessed how parent and/or grandparent attendance at residential schools is associated with mental health and substance use among First Nations peoples living off reserve, while also considering how cultural dimensions relate to these outcomes. Analyses of the 2017 Aboriginal Peoples Survey revealed that the odds of self-reported diagnosed mood and anxiety disorders, past-year heavy drinking, and frequent marijuana use were significantly higher among First Nations adults living off reserve who had either a parent and/or grandparent who attended residential schools, even when controlling for covariates. In predicting diagnosed mood disorder, positive cultural identity affect and cultural engagement moderated the effect of parent residential school attendance while cultural exploration moderated the effect of two generations of attendance. Cultural exploration was a protective factor for grandparent residential school attendance in relation to past-year frequent marijuana use. Interventions that are trauma-informed and culturally-based should be considered for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0280,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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