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Enregistrement W4285007823 · doi:10.3389/fenvs.2022.915329

Nitrogen Leaching From Agricultural Soils Under Imposed Freeze-Thaw Cycles: A Column Study With and Without Fertilizer Amendment

2022· article· en· W4285007823 sur OpenAlex
Konrad Krogstad, Mehdi Gharasoo, Grant J. Jensen, Laura Hug, David L. Rudolph, Philippe Van Cappellen, Fereidoun Rezanezhad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGlobal Water FuturesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésFertilizerLeaching (pedology)Soil waterEnvironmental scienceAgronomyMineralization (soil science)NitrificationNitrogenChemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold regions are warming faster than the rest of the planet, with the greatest warming occurring during the winter and shoulder seasons. Warmer winters are further predicted to result in more frequent soil freezing and thawing events. Freeze-thaw cycles affect biogeochemical soil processes and alter carbon and nutrient export from soils, hence impacting receiving ground and surface waters. Cold region agricultural management should therefore consider the possible effects on water quality of changing soil freeze-thaw dynamics under future climate conditions. In this study, soil column experiments were conducted to assess the leaching of fertilizer nitrogen (N) from an agricultural soil during the non-growing season. Identical time series temperature and precipitation were imposed to four parallel soil columns, two of which had received fertilizer amendments, the two others not. A 15-30-15 N-P-K fertilizer (5.8% ammonium and 9.2% urea) was used for fertilizer amendments. Leachates from the soil columns were collected and analyzed for major cations and anions. The results show that thawing following freezing caused significant export of chloride (Cl − ), sulfate (SO 4 2− ) and nitrate (NO 3 − ) from the fertilizer-amended soils. Simple plug flow reactor model calculations indicated that the high NO 3 − concentrations produced during the fertilized soil thawing events were due to nitrification of fertilizer N in the upper oxidized portion of the soil. The very low concentrations of NO 3 − and ammonium in the non-fertilized soils leachates implied that the freeze-thaw cycles had little impact on the mineralization of soil organic N. The findings, while preliminary, indicate that unwanted N enrichment of aquifers and rivers in agricultural areas caused by fall application of N fertilizers may be exacerbated by changing freeze-thaw activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle