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Enregistrement W4285008794 · doi:10.1029/2022gb007407

Changes in Canada's Phosphorus Cycle 1961–2018: Surpluses and Deficits

2022· article· en· W4285008794 sur OpenAlexafffundabout
Jiaxin Wang, Zhiming Qi, Elena M. Bennett

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésCyclingEutrophicationPhosphorusManureFertilizerEnvironmental scienceAgricultureNutrient cycleGeographyNutrientPastureEcologyForestryBiologyArchaeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human activities have greatly changed global phosphorus (P) cycling, posing urgent challenges related to both supply uncertainty and aquatic eutrophication. However, the long‐term dynamics of P across Canada remain unquantified and under‐explored. Using a material flow analysis model, we quantified temporal dynamics of P cycling in Canadian provinces from 1961 to 2018 and characterized the changes in soil P balances through the study period. We found most Canadian agricultural regions had soil P surpluses except Saskatchewan, where large P deficits (−10‐0 kg ha−1 y−1) were detected in almost all study years (except 1961). In 2018, Quebec and Atlantic provinces had the highest P surpluses (34 and 159 kg ha−1 y−1, respectively), and low P surpluses were observed in Ontario, Manitoba, Alberta and British Columbia (9, 16, 5, and 28 kg ha−1 y−1, respectively). P surplus was reduced in Quebec and Ontario after the nutrient management regulations were put in place in the 1980s. We demonstrated that P flows in cropland played a larger role in Canada P cycling than pasture. P use efficiency tended to be greatest in the Prairie provinces (0.74 in 2018), and least in the Atlantic provinces (0.12 in 2018). However, the rate of increase was considerably steeper in Ontario and Quebec than other provinces. Reducing inorganic fertilizer and manure application would be the most effective method to reduce remaining P surpluses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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