Ridge augmentation using autologous concentrated growth factors enriched bone graft matrix versus guided bone regeneration using native collagen membrane in horizontally deficient maxilla: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facial resorption of maxillary alveolar ridges is a challenging situation for implant rehabilitation, which mandates a preparatory surgery of bone augmentation. Guided bone regeneration using a 1:1 mixture of autogenous particulate and anorganic bovine bone mineral (ABBM) showed reliable outcomes in treating horizontally deficient ridges. METHODS: Twenty-eight patients were randomly assigned into two groups; in the control group, the 1:1 mixture of particulate autogenous bone and ABBM was covered with native collagen membrane, while in the study group, it was mixed with autologous fibrin glue (AFG) to make a sticky bone that was covered by concentrated growth factor (CGF) membrane. For each proposed implant site, the average bone width gain was calculated preoperatively, immediately after augmentation and after 6 months. Implants were placed after 6 months and the implant stability quotient (ISQ) was measured after insertion and after 6 more months. RESULTS: The graft consolidation period went uneventful in both groups; however, two cases in the sticky bone group showed total resorption of the graft upon re-entry. The mean horizontal bone width after 6 months was 9 mm ± 0.71 in the guided bone regeneration (GBR) group which was higher than 7.9 mm ± 0.92 for the sticky bone group. The mean primary stability was higher in the GBR group; 67.19 ± 2.23 compared to 66.7 ± 3.22 for the sticky bone group, while the mean secondary stability was higher in the sticky bone group; 72 ± 2.15 compared to 71.7 ± 2.27 for the GBR group. Results of Shapiro-Wilk's for bone width data and model residuals were both statistically not significant (p > 0.05). CONCLUSION: Comparing CGF membrane versus native collagen membrane as barriers for GBR showed no statistically significant difference regarding bone gain. However, from a clinical point of view, CGF membrane is not a predictable barrier for guided bone regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».