Mapping Winterhardiness in Garden Roses
Notice bibliographique
Résumé
Field winterhardiness is a critical trait in rose cultivars ( Rosa × hybrida ) grown in northern climates. Although the molecular basis of cold hardiness has been well documented in model organisms such as Arabidopsis thaliana , little is known about the genetics and mechanisms underlying winterhardiness in roses. This research aims to explore the genetic control of winterhardiness for application in breeding programs using quantitative trail loci (QTL) analysis in two biparental rose populations derived from cold-hardy roses of the Canadian Explorer Series Collection. Field winterhardiness was assessed as a complex trait with winter damage and regrowth recorded in multiyear and multilocation trials in Ontario and Saskatchewan, Canada. In addition, this research explored the relationship between field measurements and electrolyte leakage recorded under artificial conditions. Electrolyte leakage had limited utility for application in rose breeding programs as a substitute for field evaluation, but did enable identification of QTL associated with potential cold hardiness candidate genes. A QTL for electrolyte leakage mapped to a genomic region that harbors a CBF1 -like transcription factor. A total of 14 QTLs associated with field winter damage and regrowth were discovered, and they explained between 11% and 37% of the observed phenotypic variance. Two QTL associated with winter damage and regrowth overlapped with a known QTL for black spot ( Diplocarpon rosae ) disease resistance, Rdr1 , in an environment under high disease pressure. Due to the complexity of field winterhardiness and its direct reliance on intertwined factors, such as overall plant health, moisture status, snow cover, and period of prolonged sub-zero temperatures, field trials are the ultimate measurement of field winterhardiness. Transgressive segregation was observed for all traits, and it was most likely due to complementary gene action. Field winter damage and regrowth were highly heritable in single environments, but they were subject to genotype × environment interaction resulting from pest pressure and severe climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».