Effect of Attachment and Child Health (ATTACHTM) Parenting Program on Parent-Infant Attachment, Parental Reflective Function, and Parental Depression
Notice bibliographique
Résumé
High-risk families exposed to toxic stressors such as family violence, depression, addiction, and poverty, have shown greater difficulty in parenting young children. In this study, we examined the effectiveness of ATTACHTM, a 10−12 session manualized one-on-one parental Reflective Function (RF)-based parenting program designed for high-risk families. Outcomes of parent-child attachment and parental RF were assessed via the Strange Situation Procedure (SSP) and Reflective Function Scale (RFS), respectively. The protective role of ATTACHTM on parental depression was also assessed. Data were available from caregivers and their children < 6 years of age who participated in five pilot randomized control trials (RCTs) and quasi-experimental studies (QES; n = 40). Compared with the control group, caregivers who received the ATTACHTM-program demonstrated a greater likelihood of secure attachment with their children (p = 0.004) and higher parental RF [self (p = 0.004), child (p = 0.001), overall (p = 0.002)] in RCTs. A significant improvement in parental RF (p = 0.000) was also observed in the QES within ATTACHTM group analysis. As attachment security increased, receiving the ATTACHTM program may be protective for depressed caregivers. Results demonstrated the promise of ATTACHTM for high-risk parents and their young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».