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Enregistrement W4285009499 · doi:10.1016/j.dialog.2022.100029

Gendered associations between e-cigarette use, cigarette smoking, physical activity, and sedentary behaviour in a sample of Canadian adolescents

2022· article· en· W4285009499 sur OpenAlexafffundabout
Dylan S Irvine, Eun‐Young Lee, Ian Janssen, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevueDialogues in Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of WaterlooQueen's University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésCigarette smokingMedicineDemographyPhysical activitySedentary behaviorRecreationLogistic regressionEnvironmental healthPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To examine associations between e-cigarette use, cigarette smoking, physical activity, and sedentary behaviour among a large sample of Canadian adolescents (Grades 9-12) by sex. Methods: Cross-sectional data from 55,629 students who participated in COMPASS Year 6 (2017-2018) were used. Exposures included e-cigarette use and cigarette smoking. Outcomes included meeting recommendations for moderate- to vigorous- physical activity (MVPA;≥60 min/d), muscular strengthening exercises (MSE;≥3 time/wk), and recreational screen time (ST;≤2 h/day) and participating in intramurals or competitive team sports. Logistic regressions were performed after adjusting for relevant covariates. Results: Male adolescents showed higher prevalence of e-cigarette use (40.0% vs 31.3%) and cigarette smoking (4.4% vs 2.9%) than females. Both males and females who used e-cigarettes were more likely to meet MVPA and MSE recommendations, but less likely to meet the ST recommendation than those who did not use e-cigarettes. E-cigarette use was also consistently associated with more sport participation in males, however, among females the results were mixed. Current cigarette use was associated with meeting the MVPA recommendation and less participation in intramurals in males; however, in females, current cigarette smoking was consistently associated with less participation in any sports. Former cigarette use was associated with participation in competitive team sport within school and meeting the MSE recommendation in females only. Conclusions: This study found that associations between e-cigarette use and cigarette smoking with physical activity, sedentary behaviour, and sport participation are largely gendered. Identifying differential co-occurrence of risk behaviours by gender is important for future health promotion efforts targeting physical activity among adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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