Determine the Frequency of Blood Pressure Control among Hypertensive Patients and its Relationship with Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension plays an important role in the development of secondary comorbidity in the patients. It is also noted that it also plays a role in the onset of diabetes among the patients. Objective: To evaluate the blood pressure control among hypertensive patients and its relationship with diabetes mellitus. Study Design: Cross-sectional study Place and Duration of Study: Department of Medicine, Social Security Teaching Hospital, Ferozpur Road Lahore from 1stMarch 2021 to 31stAugust 2021. Methodology: Two hundred and twenty seven patients with hypertension between 16-60 years of age of either gender were enrolled. Two readings of blood pressure of the patient was measured in supine position from brachial artery 20 minutes apart by the researcher himself and control of blood pressure was noted. Patients were assessed for having diabetes mellitus. Results: The mean age was 38.19±8.93 years and 117 (51%) were males and 110 (49%) were females. Forty four (19.4%) cases were having good blood pressure control. Eighty (35%) cases were having the diabetes mellitus. There were 20 (25%) cases who have diabetes and blood pressure control while 24 (16.3%) cases did not have diabetes but have blood pressure control with non-significant difference. Conclusion: Majority of patients had poor blood pressure control and there was a statistically non-significant relationship between diabetes mellitus and blood pressure control among hypertensive. Keywords: Blood pressure, Diabetes mellitus, Hypertension, Smoking
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».