Healthcare resource utilization and costs associated with renal, bone and cardiovascular comorbidities among persons living with HIV compared to the general population in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is limited understanding on healthcare utilization and costs of age-related comorbidities such as cardiovascular, bone and renal disease/disorder in people living with human immunodeficiency virus, so we compared comorbidity prevalence and associated healthcare utilization and costs. Through the Quebec health insurance database, people living with human immunodeficiency virus on antiretroviral therapy for ≥6 months from January 2006 to June 2012 were categorized by their comorbidity status using International Classification of Diseases (ICD)-9 codes, and controls without human immunodeficiency virus diagnosis or antiretroviral therapy use were age and gender matched. We compared healthcare utilization and costs. A total of 3,905 people living with human immunodeficiency virus and 11,715 control individuals were included. The mean age of people living with human immunodeficiency virus was 45.3 years and 77.3% were men. Prevalence of comorbidities was higher and occurred earlier in people living with human immunodeficiency virus and increased with older age regardless of human immunodeficiency virus status. Interestingly, bone comorbidity was high (37%) and 5-fold greater in people living with human immunodeficiency virus <20 years than the controls. Polypharmacy and comorbidity scores were greater in people living with human immunodeficiency virus than controls (p<0.01), as were cardiovascular, bone and renal comorbidities (40.3%, 26.0% and 5.5%, respectively; p<0.01). People living with human immunodeficiency virus had higher healthcare utilization and costs than controls largely due to longer hospital stays and prescriptions. Mean total healthcare cost/person/year for people living with human immunodeficiency virus was CAD$6,248 and was highest for those with renal disease (CAD$19,617). Comorbidities in people living with human immunodeficiency virus are more prevalent, occur earlier and incur a higher burden on the healthcare system; earlier screening and improved preventative and management strategies may reduce the burden to people living with human immunodeficiency virus and to the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».