The Impact of Family Medicine Interest Groups and Student-Run Free Clinics on Primary Care Career Choice: A Narrative Synthesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Student-directed activities such as family medicine interest groups (FMIG) and student-run free clinics (SRFC) have been examined to discover their impact on entry into family medicine and primary care. The objective of this review was to synthesize study results to better incorporate and optimize these activities to support family medicine and primary care choice. METHODS: We conducted a comprehensive literature search using PubMed, Scopus, and CINAHL to identify all English-language research articles on FMIG and SRFC. We examined how participation relates to entry into family medicine and primary care specialties. Exclusion criteria were nonresearch articles, review articles, and research conducted outside the United States, Canada, Australia, and New Zealand. We used a 16-point quality rubric to evaluate 18 (11 FMIG, seven SRFC) articles that met our criteria. RESULTS: Of the nine articles that examined whether FMIG participation impacted entry into family medicine, five papers noted a positive relationship, one paper noted unclear correlation, and three papers noted that FMIG did not impact entry into family medicine. Of the seven articles about SRFC, only one showed a positive relationship between SRFC activity and entry into primary care. CONCLUSIONS: Larger-scale and higher quality studies are necessary to determine the impact of FMIG and SRFC on entry into family medicine and primary care. However, available evidence supports that FMIG participation is positively associated with family medicine career choice. In contrast, SRFC participation is not clearly associated with primary care career choice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle