Institutional Characteristics Influencing Medical Student Selection of Primary Care Careers: A Narrative Review and Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: There is an ongoing shortage of primary care physicians in the United States. Medical schools are under pressure to address this threat to the nation's health by producing more primary care graduates, including family physicians. Our objective was to identify institutional characteristics associated with more medical students choosing primary care. METHODS: We conducted a systematic literature review with narrative synthesis to identify medical school characteristics associated with increased numbers or proportions of primary care graduates. We included peer-reviewed, published research from the United States, Canada, Australia, and New Zealand. The existing literature on characteristics, including institutional geography, funding and governance, mission, and research emphasis, was analyzed and synthesized into summary statements. RESULTS: Ensuring a strong standing of the specialty of family medicine and creating an atmosphere of acceptance of the pursuit of primary care as a career are likely to increase an institution's percentage of medical students entering primary care. Training on regional campuses or providing primary care experiences in rural settings also correlates with a larger percentage of graduates entering primary care. A research-intensive culture is inversely correlated with primary care physician production among private, but not public, institutions. The literature on institutional financial incentives is not of high enough quality to make a firm statement about influence on specialty choice. CONCLUSIONS: To produce more primary care providers, medical schools must create an environment where primary care is supported as a career choice. Medical schools should also consider educational models that incorporate regional campuses or rural educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».