Cardiac remodeling in amateur triathletes after 24 weeks of exercise training for a half-Ironman event: a brief report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triathletes' physiological adaptations to exercise training can have a different impact on cardiac remodeling based on the extreme exercise preparation. Moreover, cardiac remodeling might be different depending on whether triathletes have trained for many years or if they just decided to be more active. Nevertheless, data are limited in amateur endurance athletes and studies about them are key for their safety. Therefore, we investigated the effects of exercise training for a half-ironman on cardiac remodeling. METHODS: A total of 24 amateur athletes underwent a 24-week exercise program and were followed by three-dimensional echocardiography to assess its global impact on cardiac remodeling. Subanalyses were performed based on participants past-training experience (low versus high). RESULTS: We found significant group effects on the right and left ventricle, significant time effect on the right ventricle. No significant interaction effects were observed. We observed significant correlations between the right ventricle, clinical and performance characteristics where the peak power output explained 38% of the variance, while the body surface area, weight and power at the second ventilatory threshold explained 34%, 31% and 30%, respectively. CONCLUSIONS: Changes in cardiac remodeling in response to an exercise program for a half-ironman are not homogeneous across the ventricles and are influenced by participants' past-training experience. This study strengthens our knowledge of extreme exercise training for a half-ironman to further develop better training programs and medical follow-up in amateur triathletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».