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Enregistrement W4285012221 · doi:10.3389/fpls.2022.941983

Plant Evolution History Overwhelms Current Environment Gradients in Affecting Leaf Chlorophyll Across the Tibetan Plateau

2022· article· en· W4285012221 sur OpenAlexaff
Yicheng He, Tingting Li, Ruiyang Zhang, Jinsong Wang, Juntao Zhu, Yang Li, Junxiao Pan, Ying Shen, Furong Wang, Jingwen Li, Dashuan Tian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion AssociationYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of Sciences
Mots-clésPlateau (mathematics)PhotosynthesisTransectBiologyPerennial plantSpecific leaf areaGrasslandBelt transectBotanyPhotosynthetically active radiationChlorophyllLatitudeAgronomyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Leaf chlorophyll (Chl) is a fundamental component and good proxy for plant photosynthesis. However, we know little about the large-scale patterns of leaf Chl and the relative roles of current environment changes vs. plant evolution in driving leaf Chl variations. Locations The east to west grassland transect of the Tibetan Plateau. Methods We performed a grassland transect over 1,600 km across the Tibetan Plateau, measuring leaf Chl among 677 site-species. Results Leaf Chl showed a significantly spatial pattern across the grasslands in the Tibetan Plateau, decreasing with latitude but increasing with longitude. Along with environmental gradient, leaf Chl decreased with photosynthetically active radiation (PAR), but increased with water availability and soil nitrogen availability. Furthermore, leaf Chl also showed significant differences among functional groups (C4 > C3 species; legumes < non-legume species), but no difference between annual and perennial species. However, we surprisingly found that plant evolution played a dominant role in shaping leaf Chl variations when comparing the sum and individual effects of all the environmental factors above. Moreover, we revealed that leaf Chl non-linearly decreased with plant evolutionary divergence time. This well-matches the non-linearly increasing trend in PAR or decreasing trend in temperature during the geological time-scale uplift of the Tibetan Plateau. Main Conclusion This study highlights the dominant role of plant evolution in determining leaf Chl variations across the Tibetan Plateau. Given the fundamental role of Chl for photosynthesis, these results provide new insights into reconsidering photosynthesis capacity in alpine plants and the carbon cycle in an evolutionary view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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