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Enregistrement W4285013768 · doi:10.22215/etd/2022-15091

Effect of Asphalt Pavement Compaction on Interlayer Bonding and Tensile Strength of Asphalt Concrete under Low Temperatures and Temperature Cycling

2022· dissertation· en· W4285013768 sur OpenAlexaff
Mohammad Ramezani Afjadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltCompactionUltimate tensile strengthMaterials scienceSlabGeotechnical engineeringAsphalt concreteComposite materialSubgradeForensic engineeringStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The maintenance and rehabilitation of highway network systems are major road agency expenditures.The combined effects of environmental conditions, traffic loading, moisture, construction quality, and maintenance contribute significantly to rates of pavement deterioration and the length of asphalt pavement life.One of the important performance parameters for asphalt concrete pavements, particularly in cold regions, is the capability to withstand cyclic temperature changes.Such temperature cycles, especially those that alternate above and below freezing, lead to mechanical stresses that can cause failure.This research presents the results and major findings of an experimental investigation performed on rectangular asphalt slab samples extracted from newly constructed pavements of actual highway projects, rather than gyratory-compacted samples that are created in the laboratory.The first phase (Test Series A) studied the effects of temperature cycles and compaction equipment on interlayer bonds by using a custom-made temperature cycling testing machine that allows the reproduction of several temperature cycles over a relatively short time (7-10 days).The second phase (Test Series B) focused on resistance to tensile stresses under cold temperatures.During Test Series B, a custom-made direct tensile strength test was employed to estimate the tensile strength of slab samples at different temperatures (i.e., 0°C, -10°C, or -20°C) for single-and double-layer samples.Test Series B included 171 asphalt samples 300mm long by 100mm wide, with thicknesses of 50mm for single layers and 100mm for double layers.I would like to express my great appreciation to Professor A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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