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Enregistrement W4285013835 · doi:10.22215/etd/2022-14967

Resistivity in Contemporary Art Biennials: A Synchronic Analysis

2022· dissertation· en· W4285013835 sur OpenAlexaff
Amy Bruce

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoriographyResistance (ecology)NarrativePoliticsInterpretation (philosophy)HistoryGeographyArtLiteratureArchaeologyPolitical sciencePhilosophyEcologyLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dominant art historical narrative of contemporary art biennials starts with the Venice Biennale.Taking the Venice Biennale as the biennial template, form, and medium, for universalizing biennial history is clearly problematic, and the concept of "biennials of resistance," as proposed by curator Ranjit Hoskote, has become an important catalyst for writing non-and counter-Venetian histories of biennials.This history of counter-biennials situates "biennials of resistance" in a parallel, or a tangential anti-/postcolonial canon to the lineage established by the Venice Biennale.Hoskote's proposed counter narrative approach limits and ultimately maintains divisive Eurocentric biases.I argue for re-framing the geographic interpretation of global South to collapse and expand the "biennials of resistance" framework and problematize the anti-/postcolonial canon that constitutes it through, what I call, biennial resistivity.Biennial resistivity utilises the qualifiers of the "biennial of resistance" to become a conceptual rather than geographical framework.As this dissertation demonstrates, biennial resistivity amplifies the post/decolonial resistive potential of a biennial given its local specificities and complicates the global South dichotomy and static historical interpretations of the anti-/postcolonial biennial.Moreover, I propose to study biennial historiography not by focusing on the "waves" biennial historiography, and instead to utilize a synchronic analysis according to host years.Synchronic analysis mobilises the temporal biennial model (of every two years) using a horizontal, relational, and comparative approach to elucidate (art) iii historical, political, social, and cultural complexities that constitute biennials at across locales, while attending to their specific histories.The time frame between 2017-2018 situates my study, where I examine three different biennials as comparative case studies: #00Bienal de La Habana in Havana, Cuba; the 15 th Istanbul Biennial in Istanbul, Turkey; and documenta 14, in Kassel, Germany.I argue each of these biennials are "biennials of resistance" by way of their resistivity.Moreover, I demonstrate a new conceptualization of "biennials of resistance" through a synchronic methodological paradigm to shift the study of biennials to move past entrenched Eurocentric historiographic epistemologies.Birgit Hopfener.Their guidance, feedback,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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