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Enregistrement W4285013864 · doi:10.1200/jco.22.00824

Therapy for Stage IV Non–Small-Cell Lung Cancer With Driver Alterations: ASCO Living Guideline

2022· article· en· W4285013864 sur OpenAlexaffabout
Navneet Singh, Sarah Temin, Sherman Baker, Elizabeth Blanchard, Julie R. Brahmer, Paul Celano, Narjust Duma, Ivy B. Elkins, Rami Y. Haddad, Paul J. Hesketh, Dharamvir Jain, David H. Johnson, Natasha B. Leighl, Hirva Mamdani, Gregory A. Masters, Pamela R. Moffitt, Tanyanika Phillips, Gregory J. Riely, Andrew Robinson, Rafael Rosell, Joan H. Schiller, Bryan J. Schneider, David R. Spigel, Ishmael Jaiyesimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensKingston General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreQueen's UniversityUniversity Health NetworkJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrizotinibGuidelineAnaplastic lymphoma kinaseCeritinibAlectinibLung cancerOncologyIntensive care medicineClinical trialInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living guidelines are routinely updated guidelines that are developed for selected topic areas with rapidly evolving evidence that drives frequent change in clinical practice. These guidelines are updated on a regular schedule, based on the work of a standing panel that reviews the literature on a continuous basis. Updates will be made regularly and can be found at https://ascopubs.org/nsclc-da-living-guideline . PURPOSE To provide evidence-based recommendations updating the 2021 ASCO and Ontario Health (Cancer Care Ontario) guideline on systemic therapy for patients with stage IV non–small-cell lung cancer (NSCLC) with driver alterations. METHODS ASCO updated recommendations on the basis of an ongoing systematic review of randomized control trials from 2020 to 2021. RESULTS This guideline update reflects changes in evidence since the previous update. Two studies provide the evidence base. Outcomes of interest include efficacy and safety. RECOMMENDATIONS For patients with an anaplastic lymphoma kinase rearrangement, a performance status (PS) of 0-2, and previously untreated NSCLC, clinicians should offer alectinib or brigatinib or lorlatinib. For patients with an anaplastic lymphoma kinase rearrangement, a PS of 0-2, and previously untreated NSCLC, if alectinib, brigatinib, or lorlatinib are not available, clinicians should offer ceritinib or crizotinib. For patients with a RET rearrangement, a PS of 0-2, and previously untreated NSCLC, clinicians may offer selpercatinib or pralsetinib. In second line, for patients with a RET rearrangement who have not received RET-targeted therapy, clinicians may offer selpercatinib or pralsetinib. Additional information is available at www.asco.org/thoracic-cancer-guidelines .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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