Light/dark phase influences intra-individual plasticity in maintenance metabolic rate and exploratory behavior independently in the Asiatic toad
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well-known that light/dark phase can affect energy expenditure and behaviors of most organisms; however, its influences on individuality (inter-individual variance) and plasticity (intra-individual variance), as well as their associations remain unclear. To approach this question, we repeatedly measured maintenance metabolic rate (MR), exploratory and risk-taking behaviors across light/dark phase four times using wild-caught female Asiatic toads (Bufo gargarizans), and partitioned their variance components with univariate and bivariate mixed-effects models. RESULTS: The group means of maintenance MR and risk-taking behavior increased at night, while the group mean of exploratory behavior remained constant throughout the day. At night, the intra-individual variances were elevated in maintenance MR but reduced in exploration, suggesting that phenotypic plasticity was enhanced in the former but constrained in the latter. In addition, maintenance MR was not coupled with exploratory or risk-taking behaviors in daytime or at night, neither at the inter-individual nor intra-individual levels. CONCLUSIONS: Our findings suggest that these traits are independently modulated by the light/dark phase, and an allocation energy management model may be applicable in this species. This study sheds new insights into how amphibians adapt nocturnal lifestyle across multiple hierarchy levels via metabolic and behavioral adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».