MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285014963 · doi:10.3389/frwa.2022.801134

The Impacts of Climate Change on Land Hydroclimatology of the Laurentian Great Lakes Basin

2022· article· en· W4285014963 sur OpenAlex
Narayan Kumar Shrestha, Frank Seglenieks, André Guy Tranquille Temgoua, Armin Dehghan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Water · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésEvapotranspirationSnowpackPrecipitationEnvironmental scienceClimate changeSurface runoffDrainage basinWater resourcesClimatologyRepresentative Concentration PathwaysClimate modelStructural basinHydrology (agriculture)SnowGeographyEcologyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The freshwater resources of the Laurentian Great Lakes basin contribute significantly to the environment and economy of the region. With the impacts of climate change becoming more evident, sustainable management of the freshwater resources of the Laurentian Great Lakes basin is important. This study uses 36 simulations from 6 regional climate models to quantify trends and changes in land-area precipitation and temperature in two future periods (mid-century, 2035–2064 and end-century, 2065–2094) with reference to a baseline period (1951–2005) for two emission scenarios (RCP4.5 and RCP 8.5). Climatic forcings from these 36 simulations are used as input to a calibrated and validated hydrological model to assess changes in land snowpack and actual evapotranspiration, and runoff to lake. Ensemble results show wetter (7 to 15% increase in annual precipitation) and warmer (2.4–5.0°C increase in annual mean temperature) future conditions on GL land areas. Seasonal and monthly changes in precipitation and mean temperature are more sporadic, for instance although precipitation is projected to increase overall, in some scenarios, summer precipitation is expected to decrease. Projected increases in highest one-day precipitation and decreases in number of wet days indicate possible increases in extreme precipitation in future. Minimum temperature is expected to increase in a higher rate than maximum temperature. Ensemble results from the hydrological model show projected decrease in snowpack (29–58%). Similarly, actual evapotranspiration is projected to increase, especially during summer months (up to 0.4 mm/day). Annually, runoff is expected to increase (up to 48% in Superior, 40% in Michigan-Huron, 25% Erie and 28% in Ontario). Seasonal and monthly changes in runoff are more sporadic (e.g., projected decrease up to 17% in Erie subdomain in October). Such contrasting patterns of changes in land hydroclimatology of the GL basin will pose challenges to sustainable management of the water resources of the basin in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle