MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285019014 · doi:10.22397/bml.2022.27.5

A study on the training and legalization of physician assistants

2022· article· en· W4285019014 sur OpenAlexaboutno aff
Lee-Su Ahn

Notice bibliographique

RevueWonkwang University Legal Research Institute · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicenseEconomic shortageLegalizationMedicineMedical prescriptionQuality (philosophy)BusinessMedical educationMedical emergencyFamily medicineNursingGovernment (linguistics)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year, South Korean medical field is undergoing significant shortage of residents, especially in the field of surgery. Therefore, hospitals hire physician assistants(PA) to cover for short-staffed physicians and increase the quality of medical care. PA’s perform medical checkups, surgery assistance, prescription, anesthesia, and directing nurses to aid physicians. Foreign nations like the United States and Canada produce highly skilled PA’s via official PA training programs and standardized license exams, and PA’s are allowed to perform limited medical practice. However in South Korea, lack of legal basis for PA’s eligibility, training program, and range of allowed medical practice causes social problems like unlicensed medical care and medical accident. South Korea’s objective for PA program is significantly different from that of the United States and Canada. In those countries, purpose of PA is to aid and cover for primary care, whereas South Korean PA program is used for remedying surgeon shortage problem and hospitals’ business purposes, such as cost reduction and treatment time saving. This study criticizes implementing a new occupational field based on foreign PA policy will cause numerous problems and limits due to the difference of purpose. Therefore, establishing a new management& operating system for medical support persons considering patient safety, supply of health medical manpower, medical field requirements and characteristics of different medical institutions will be a realistic solution. Tasks for PA’s should be categorized and trained accordingly so that PA’s quality increases. Also, appropriate reward system, athority, and eligibility of PA’s are required according to their experience and ability. Registered nurse(RN) in South Korea is recognized as professional medical personnels that went through systematic education. This study suggests improvising RN program and utilizing it will be a efficient and realistic alternative solution for this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWonkwang University Legal Research InstituteMême sujetHealthcare Education and Workforce IssuesTravaux en français237 207