Cytocapsular cancer evolution analyses of 311 kinds of cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer is a leading cause of human lethality. Cytocapsular tube, a newly discovered cancer cell specific organelle in vivo , plays pleiotropic biological functions and its generation distinguishes incomplete from complete cancer cells. It is essential for complete malignant tumor growth, cancer metastasis, conventional cancer drug pan-resistance, and cancer relapse. However, mechanisms of cytocapsular cancer evolution are still elusive. Here, we investigated cytocapsular cancer evolution in 311 kinds/subtype of cancers, including 265 types/subtypes of solid cancers and 46 types/subtypes of liquid/hematological cancers. We analyzed 9,856 pieces of annotated clinical tissue samples from 9,682 cancer patients in the asymptotic early stage, Stages I-IV, and before, during and after cancer treatments. We discovered that cytocapsular cancer evolution in solid cancers includes: transformation, formation of incomplete cancer cells, transition to complete cancer cells surrounded by cytocapsulae (CC), merging of complete cancer cells by devolution, formation of cytocapsular tubes (CCTs) and complete malignant tumors in superlarge CC. This is followed by generation of CCT networks, cancer metastasis, CCT network-tumor system (CNTS), CCT degradation and decomposition, and spatiotemporal moving CNTS. In addition, cytocapsular cancer evolution related to liquid ( hematological) cancers including bone marrow, thymus, lymph nodes, and spleen, mirrors the process in solid cancers, except that cancer cells in the blood only form CCs but not CCTs. In summary, our study established a cytocapsular cancer evolution atlas, which may pave an avenue for the research on therapy of both solid and liquid cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».