MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285019197 · doi:10.1002/tpg2.20241

Genetic and molecular analysis reveals that two major loci and their interaction confer clubroot resistance in canola introgressed from rutabaga

2022· article· en· W4285019197 sur OpenAlexafffund
Z Wang, Swati Megha, Berisso Kebede, Nat N. V. Kav, Habibur Rahman

Notice bibliographique

RevueThe Plant Genome · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates Bio Solutions
Mots-clésBiologyGeneticsQuantitative trait locusClubrootDoubled haploidyCanolaBulked segregant analysisPopulationIntrogressionSingle-nucleotide polymorphismGeneBrassicaGene mappingBotanyChromosomeGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clubroot disease caused by Plasmodiophora brassicae is one of the serious threats to canola (Brassica napus L. subsp. napus) production. The evolution of new pathotypes rendering available resistances ineffective compel the introgression of new resistance into canola and extend our understanding of the genetic and molecular basis of the resistance. In this paper, we report the genetic and molecular basis of clubroot resistance in canola, introgressed from a rutabaga (B. napus L. subsp. rapifera Metzg. 'Polycross'), by using a doubled-haploid (DH) mapping population. Whole-genome resequencing (WGRS)-based bulked segregant analysis followed by genetic mapping and expression analysis of the genes in resistant and susceptible DH lines at 7 and 14 d after inoculation were carried out. Following this approach, two major quantitative trait loci (QTL) located at 14.41-15.44 Mb of A03 and at 9.96-11.09 Mb of A08 chromosomes and their interaction was observed to confer resistance to pathotypes 3H, 3A, and 3D. Analysis of the genes from the two QTL regions suggested that decreased expression of sugar transporter genes (BnaA03g29290D and BnaA03g29310D) may play an important role in resistance conferred by the A03 QTL, while increased expression of the toll/interleukin-1 receptor (TIR)-nucleotide binding (NB)-leucine rich repeat (LRR) (TNL) genes (BnaA08g10100D, BnaA08g09220D, and BnaA08g10540D) could be the major determinant of the resistance conferred by the A08 QTL. Single-nucleotide polymorphism (SNP) allele-specific polymerase chain reaction (PCR)-based markers, which could be detected by agarose gel electrophoresis, were also developed from the two QTL regions for use in breeding including pyramiding of multiple clubroot resistance genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Plant GenomeMême sujetPlant Disease Resistance and GeneticsTravaux en français237 207