Nutritional Support in Cancer patients: update of the Italian Intersociety Working Group practical recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Malnutrition is a frequent problem in cancer patients, which leads to prolonged and repeated hospitalizations, increased treatment-related toxicity, reduced response to cancer treatment, impaired quality of life, a worse overall prognosis and the avoidable waste of health care resources. Despite being perceived as a limiting factor in oncologic treatments by both oncologists and patients, there is still a considerable gap between need and actual delivery of nutrition care, and attitudes still vary considerably among health care professionals. In the last 5 years, the Italian Intersociety Working Group for Nutritional Support in Cancer Patients (WG), has repeatedly revisited this issue and has concluded that some improvement in nutritional care in Italy has occurred, at least with regard to awareness and institutional activities. In the same period, new international guidelines for the management of malnutrition and cachexia have been released. Despite these valuable initiatives, effective structural strategies and concrete actions aimed at facing the challenging issues of nutritional care in oncology are still needed, requiring the active participation of scientific societies and health authorities. As a continuation of the WG's work, we have reviewed available data present in the literature from January 2016 to September 2021, together with the most recent guidelines issued by scientific societies and health authorities, thus providing an update of the 2016 WG practical recommendations, with suggestions for new areas/issues for possible improvement and implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle