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Enregistrement W4285019393 · doi:10.7150/jca.73130

Nutritional Support in Cancer patients: update of the Italian Intersociety Working Group practical recommendations

2022· article· en· W4285019393 sur OpenAlexaff
Riccardo Caccialanza, Paolo Cotogni, Emanuele Cereda, Paolo Bossi, Giuseppe Aprile, Paolo Delrio, Patrizia Gnagnarella, Annalisa Mascheroni, Taira Monge, Ettore Corradi, Michele Grieco, Sergio Riso, Francesco De Lorenzo, Francesca Traclò, Elisabetta Iannelli, Giordano Beretta, Michela Zanetti, Saverio Cinieri, Vittorina Zagonel, Paolo Pedrazzoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di BresciaUniversità degli Studi di TorinoUniversità degli Studi di PaviaUniversità degli Studi del Piemonte OrientaleIstituto Oncologico VenetoAssociazione Italiana di Oncologia MedicaFondazione IRCCS Policlinico San Matteo
Mots-clésMalnutritionMedicineLimitingCancerQuality of life (healthcare)Working groupHealth careScientific evidenceCancer cachexiaIntensive care medicineFamily medicineNursingEnvironmental healthCachexiaPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malnutrition is a frequent problem in cancer patients, which leads to prolonged and repeated hospitalizations, increased treatment-related toxicity, reduced response to cancer treatment, impaired quality of life, a worse overall prognosis and the avoidable waste of health care resources. Despite being perceived as a limiting factor in oncologic treatments by both oncologists and patients, there is still a considerable gap between need and actual delivery of nutrition care, and attitudes still vary considerably among health care professionals. In the last 5 years, the Italian Intersociety Working Group for Nutritional Support in Cancer Patients (WG), has repeatedly revisited this issue and has concluded that some improvement in nutritional care in Italy has occurred, at least with regard to awareness and institutional activities. In the same period, new international guidelines for the management of malnutrition and cachexia have been released. Despite these valuable initiatives, effective structural strategies and concrete actions aimed at facing the challenging issues of nutritional care in oncology are still needed, requiring the active participation of scientific societies and health authorities. As a continuation of the WG's work, we have reviewed available data present in the literature from January 2016 to September 2021, together with the most recent guidelines issued by scientific societies and health authorities, thus providing an update of the 2016 WG practical recommendations, with suggestions for new areas/issues for possible improvement and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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