Peer-led oral health education model for elementary school-aged children in British Columbia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the effectiveness of peer-led preventive oral health education for elementary school-aged children. Methods: A controlled, non-randomized interventional study included children in grades 4 to 6 (N = 372) from 6 schools in British Columbia, Canada. The control group (3 schools) received a class-based lecture on oral health. In the intervention group (3 schools), each sixth grader mentored a small group of fourth and fifth graders. The study outcomes were 1) need for oral care referrals (visual screening); 2) oral health knowledge (self-reports); 3) oral self-care practice (OSC-P); and 4) oral self-care skills (OSC-S). Assessments of OSC-P and OSC-S were based on disclosed dental biofilm levels. Study group comparisons were done at baseline and 8 to 12 months. Results: A high need for oral care referrals was found, with a substantial reduction achieved during the study period. Dietary knowledge improved minimally in the intervention group. In both study groups and within age groups, there was a wide variation in OSC-P and OSC-S. Overall, children's OSC-P scores were substantially higher than their OSC-S scores. Oral self-care outcomes improved over time in both groups (except for fourth graders in the control group), with a more substantial improvement in the intervention group. From baseline to study end, the mean OSC-P improved by 11.9% (intervention group) and 5.9% (control group). Improvement values for OSC-S were 12.8% and 5.2%. Conclusions: The need for oral care referrals was reduced, but improvement in oral health knowledge was minimal. Oral self-care outcomes improved more in the intervention than in the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».