Adult first-year students’ reports of depressive symptoms at a rural South African university
Notice bibliographique
Résumé
Depression is a significant mental health issue affecting university students, especially those in their first year of study. Unfortunately, much of the research has focused on students in the adolescent stage of development. This study, which is part of a larger project, sought to explore depressive symptoms in older students. We administered the University Student Depression Inventory (USDI) to a sample of 318 undergraduate first-year students between 22 and 54 years at a rural-based university in the KwaZulu-Natal province of South Africa. The sample comprised mainly women (64.2%). We examined depressive symptom prevalence, gender, rural/urban background, and age effects. The results showed that men and rural students reported significantly more depressive symptoms, with 7.9% of the sample reporting thoughts of suicide and 16.7% questioning whether life is worth living, most or all of the time. Almost one-quarter (24.5%) of the participants stated that they spend more time alone than they did previously, and 17.9% reported loss of interest in previously enjoyed activities. Although the participants reported fewer depressive symptoms overall, compared to an earlier study of adolescent university students, the present findings raise concern. Considering that almost one-quarter of the participants reported a loss of interest (which is a critical symptom of depressive illness) and one in six questioning whether life is worth living, the need for active interventions, support and prevention programmes for students at universities is an urgent matter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».