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Enregistrement W4285021191 · doi:10.1080/07448481.2022.2098035

Varsity athletes’ fitness perceptions, fitness-related self-conscious emotions and depression when sidelined from play

2022· article· en· W4285021191 sur OpenAlexaboutno aff
Alfred Min, Ross M. Murray, Tahla den Houdyker, Catherine M. Sabiston

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrideShamePsychologyAthletesMediationDepression (economics)PerceptionClinical psychologyAssociation (psychology)ShouldersSocial psychologyPhysical therapyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Explore the association between varsity athletes' fitness perceptions and symptoms of depression while sidelined from sport for an extended period, and test whether fitness-related self-conscious emotions (i.e., shame, guilt, authentic pride, and hubristic pride) mediate this relationship. PARTICIPANTS: Varsity athletes (N = 124) from a large university in Canada where sports had been restricted for the past year due to the pandemic. METHOD: Participants completed a cross-sectional self-report survey. Regression analyses testing mediation (i.e., direct and indirect effects) were used to explore the main research aim. RESULTS: Controlling for age and gender, separate models demonstrated significant indirect effects of fitness perceptions on depression symptoms through shame, guilt, and authentic pride, but not through hubristic pride. CONCLUSION: Self-conscious emotions may be used as a tool to mitigate depression symptoms when varsity athletes are sidelined from sport for an extended period. Further research is needed to understand how self-conscious emotions develop when athletes are injured or retired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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