MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285021246 · doi:10.4103/ijn.ijn_48_21

A unified citywide dashboard for allocation and scheduling dialysis for COVID-19 patients on maintenance hemodialysis

2022· article· en· W4285021246 sur OpenAlexaff
Viswanath Billa, Santosh Noronha, Shrirang Bichu, Jatin Kothari, Rajesh Kumar, Kalpana Mehta, Tukaram Jamale, Nikhil Bhasin, Sayali Thakare, Smriti Sinha, Geeta Sheth, Narayan Rangaraj, Venugopal Pai, Amaldev Venugopal, Akshay Toraskar, Zaheer Virani, Mayuri Trivedi, Divya Bajpai, Shrikant N. Khot, Rasika Sirsat, Alan Almeida, Niwrutti Hase, Sundaram Sundaram, HARIHARAN Hariharan, Swapnil Hiremath, IqbalSingh Chahal

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisMedicineDialysisIntensive care medicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Kidney diseaseEmergency medicineInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has caused significant global disruption, especially for chronic care like hemodialysis treatments. Approximately 10,000 end-stage kidney disease (ESKD) patients are receiving maintenance hemodialysis (MHD) at 174 dialysis centers in Greater Mumbai. Because of the fear of transmission of infection and inability to isolate patients in dialysis centers, chronic hemodialysis care was disrupted for COVID-19-infected patients. Hence, we embarked on a citywide initiative to ensure uninterrupted dialysis for these patients. Materials and Methods: The Municipal Corporation of Greater Mumbai (MCGM) designated 23 hemodialysis facilities as COVID-positive centers, two as COVID-suspect centers, and the rest continued as COVID-negative centers to avoid transmission of infection and continuation of chronic hemodialysis treatment. Nephrologists and engineers of the city developed a web-based-portal so that information about the availability of dialysis slots for COVID-infected patients was easily available in real time to all those providing care to chronic hemodialysis patients. Results: The portal became operational on May 20, 2020, and as of December 31, 2020, has enrolled 1,418 COVID-positive ESKD patients. This initiative has helped 97% of enrolled COVID-infected ESKD patients to secure a dialysis slot within 48 hours. The portal also tracked outcomes and as of December 31, 2020, 370 (27%) patients died, 960 patients recovered, and 88 patients still had an active infection. Conclusions: The portal aided the timely and smooth transfer of COVID-19-positive ESKD patients to designated facilities, thus averting mortality arising from delayed or denied dialysis. Additionally, the portal also documented the natural history of the COVID-19 pandemic in the city and provided information on the overall incidence and outcomes. This aided the city administration in the projected resource needs to handle the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndian Journal of NephrologyMême sujetCOVID-19 Clinical Research StudiesTravaux en français237 207