Don't Just Look, Listen: How Bernard Herrmann Composed a Sonic Gaze in Hitchcock's Vertigo (1958) and Psycho (1960)
Notice bibliographique
Résumé
Bernard Herrmann provided strong scoring to accompany nine of Hitchcock's films including, Vertigo (1958) and Psycho (1960).Hitchcock, and his representation of women, has long been a source of criticism of feminist film scholars.This critique later expanded into art, most notably by Cindy Sherman.I use the term "sonic gaze" to describe the aural counterpart to Laura Mulvey's, traditionally visual, male gaze.I argue that Herrmann's sonic gaze maintains the perspective of the male protagonists in Vertigo and Psycho, and therefore objectifies and silences the female characters in the narrative.I use Sherman's Untitled Film Stills series as a critical tool to explore how Herrmann's sonic gaze expands the feminist meanings of the still images.I place Herrmann's score over Sherman's Untitled Film Stills to interpret how the imagined underscoring affects the unseen narratives of the film stills.Through this interpretative experiment, I encourage the practice of "listening" to photographs.move from Carleton University to the University of Victoria.Your mentorship is an inspiring light.Professors like you are making the industry a positive and inclusive space which is vital for the future of scholarship, thank you.I also want to thank Dr James Wright for not only stepping in to facilitate and support a co-supervision, but for teaching the film music class that inspired me to study the collaboration between Hitchcock and Herrmann.Thank you to Dr Derek Knight for introducing me to Cindy Sherman's work in 2015, and Dr Carol Payne for pointing me in the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».