The numerical investigation of combustion performance of scramjet combustor with variation in angle of attack
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present article involves computational investigation of parallel fuel injection based scramjet combustor. The wedge shaped strut face is used as a fuel injector. Selected geometry is first validated and then further investigation is performed. Steady-state, two dimensional, scramjet combustor model has been chosen to complete the numerical convergence through ANSYS Fluent software. Grid independence analysis has also been performed. Reynolds Average Navier Stokes equation in addition with k-epsilon turbulence modelling have been utilised to reach the convergence at a lower computational cost. Finite rate eddy-dissipation based Species transport modelling is chosen to solve the chemical kinetics between hydrogen and air. The incoming boundary condition of free-stream air has been optimized to improved combustion efficiency. There are three selected model is utilised for comparison i.e. zero degree, positive five and negative five degree air angle of attack model. To change the angle of attack of the incoming air, a Modified isolator is added ahead of the combustor with constant length. It is observed that the behaviour of shock waves and flow properties are dependent on the angle of attack. Comparative observation has been analysed with monitoring the combustion efficiency graph. Maximum combustion efficiency reaches up to 93% in negative five degree air angle of attack model moreover, mixing is also improved by 4%. It can be summarized that the scramjet combustor performance is primarily highly influenced by the geometry configuration and the nature of flow of incoming air.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle