MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285024398 · doi:10.3847/1538-3881/ac84d4

Moderate-resolution K-band Spectroscopy of the Substellar Companion VHS 1256 b

2022· article· en· W4285024398 sur OpenAlexaff
Kielan K. W. Hoch, Quinn Konopacky, Travis Barman, Christopher A. Theissen, Laci Brock, Marshall D. Perrin, Jean-Baptiste Ruffio, Bruce Macintosh, Christian Marois

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience Mission Directorate
Mots-clésPhysicsAlgorithmAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present moderate-resolution (R ∼ 4000) K-band spectra of the planetary-mass companion VHS 1256 b. The data were taken with the OSIRIS integral field spectrograph at the W.M. Keck Observatory. The spectra reveal resolved molecular lines from H2O and CO. The spectra are compared to custom PHOENIX atmosphere model grids appropriate for young, substellar objects. We fit the data using a Markov chain Monte Carlo forward-modeling method. Using a combination of our moderate-resolution spectrum and low-resolution broadband data from the literature, we derive an effective temperature of 1240 K, with a range of 1200–1300 K, a surface gravity of log g = 3.25, with a range of 3.25–3.75, and a cloud parameter of log P cloud = 6 , with a range of 6.0–6.6. These values are consistent with previous studies, regardless of the new, larger system distance from GAIA EDR3 (21.15 ± 0.22 pc). We derive a C/O ratio of 0.590 − 0.354 + 0.280 for VHS 1256b. Both our OSIRIS data and spectra from the literature are best modeled when using a larger 3 μm grain size for the clouds than used for hotter objects, consistent with other sources in the L/T transition region. VHS 1256 b offers an opportunity to look for systematics in the modeling process that may lead to the incorrect derivation of properties like C/O ratio in the high contrast regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astronomical JournalMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207